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    360瞄准了万亿级的AI设备安全

  • 来源:
    微信公众号:科技唆麻
    栏目:
    行业资讯
  • 2018年11月27日下午, 360在北京召开了一场关于人工智能IoT安全的大会,考虑到小米今天也召开了一个大会,颇有些对标的意思。在昨天的大会上, 360展示了一系列关于IoT方面的安全隐患问题,也就是人工智能设备的安全漏洞,并且宣布推出S-AIoT解决方案,也就是人工智能设备的安全解决方案。

    1、安全+人工智能, 360 也出手了

    事实上,在去年 7 月就有关于 360 低调进军人工智能方面的爆料,从爆料的截图上看, 360 的人工智能包括了NLP,CV,大数据平台、机器人SLAM等一系列相关的研究,基本上囊括了目前人工智能所有主流业务。在今年 5 月份, 360 正式发布了 360 安全大脑,虽然面向的是依然安全领域,但其涵盖的范围,已经扩大到AI领域。

    而从 360 人工智能研究院给出的官方数据来看:

    360 搜索、 360 浏览器 6 年积累的用户行为数据近万亿次; 360 智能摄像机、 360 智能门铃,每日调用“人脸+人形服务”多达 2 亿次;360OS日解锁次数过亿,人脸识别能力相比同行业者更是只高不低,其准确率更是高达99.8%。

    其实不难理解,在万物互联的时代,所有的设备都可以连上网,插上云,除了带来更加便捷的生活之外,也增加了风险,比如被攻击,隐私泄露, 360 将自己的安全版图延展到物联网人工智能安全上,也是非常正常。

    360 这次的官宣,看似风轻云淡,但其实意义重大。长久来看, 360 的核心赛道,已经开始从安全,变成了人工智能+安全, 360 的硬件终端,会成为布局线下人工智能的重要渠道,而 360 未来的竞争对手,也在腾讯百度后,又增加了小米。

    2、360 的IoT产品有哪些?

    既然是以人工智能技术赋能IoT,那么 360 的IoT积累到底如何?

    不吹不黑, 360 在IoT领域的积累其实还是蛮多的。

    路由器,智能门锁,智能门铃,儿童手表,智能摄像机,扫地机器人,行车记录仪……在过去几年时间里, 360 推出了几十款智能硬件产品,这些产品构成了一个硬件安全矩阵,并且在市场竞争中取得了不错的成绩。

    以今年双十一为例,包含安全路由、智能门铃、智能门锁等在内的 360 智能硬件产品,守护量已超过 1 亿家庭。像 360 行车记录仪, 360 儿童手表以及 360 智能摄像机和路由器也已经成为行业的爆款。

    为什么要推出这么多硬件?主要原因在于是大的安全市场,已经基本被吃下了,但还有很多散落在不同场景下安全需求,过去 360 的打法是挨个研究垂直行业的痛点,然后以安全+黑科技的打法,去切入市场。像智能门锁,智能门铃这些都是过去被忽视的安全场景,而用户又有需求和痛点的产品。

    而现在则是安全+黑科技基础之上,以AI去赋能旗下所有的智能硬件,利用AI和大数据,使其更加智能化,更懂用户。过去是S(security),现在是S+AI。过去是单赛道,现在变成了双赛道。

    不得不说,这的确是一种不错的策略。

    为什么这么说,因为虽然智能硬件浪潮轰轰烈烈的好几年,但始终面临出货量和用户需求的矛盾,简单来说就是,不够好用,不够智能。

    而 360 以数据为起点,用海量数据“喂养”技术,使AI模型日益精准的同时,之后又将其融于 360 的软硬件产品当中,使数据、技术、软硬件三者之间形成一种良性“耦合”,彼此间相互作用影响,在实现能力高效输出的同时,让 360 的AI技术也变得更具实用性。

    以智能扫地机器人为例,目前主流的品牌包括了iRobot和科沃斯,但在路线规划和扫地效率上,依然效率不够高。

    360 扫地机器人团队也分享了他们如何利用人工智能去优化扫地机器人的效率。比如目前 360 的扫地机器人是激光雷达方案为主,而 360 则加入了运动引擎以及SLAM规划,什么是SLAM规划,简单来说就是帮助机器人确定自身定位和构建地图之后,进行目标点导航。

    比如 360 扫地机器人可以会先在室内利用激光雷达构筑一个类似建筑平面图纸,然后根据这个图纸去规划自己的运动轨迹,比传统的旋转式,或者逆时针这种机械的运动轨迹效率要提高不少。

    这就是利用人工智能赋能IoT的典型案例。

    3优势和机会,以及挑战

    在今年 5 月, 360 推出了360“安全大脑”。这个安全大脑听上去有些复杂,其实本质是是支撑各种不同的网络安全应用的系统。包括网络安全传感器、数据采集装置、数据传输系统、大数据存储和计算系统、人工智能算法、区块链技术等。

    事实上早在 2015 年, 360 就建立了自己的人工智能实验室,开始低调进行的相关人工智能的研究。很多产品的技术,其实都是基于人工智能实验室的研究成果,这可能和周鸿祎的实用主义态度有关:一切不能落地的人工智能都是耍流氓。

    包括像智能门锁,智能门铃,智能路由器都应用了不少人工智能技术,所以说 360 并非刚刚入局人工智能,而是已经有了一段时间的积累和沉淀。

    我觉得 360 入局人工智能和其他企业不太一样,原因有两个方面:

    一是大部分企业做人工智能属于“平地起高楼”,比如像猎豹,搜狗,之前没有太多人工智能相关的积累,而 360 则是属于有现成的产品和技术以及实践,硬件和技术都做了好几年,并且已经有过几年的实操,不会交太多学费。

    二是 360 做人工智能的机会在于,有非常庞大的硬件矩阵,这些设备以后都会变成人工智能落地的产品。

    人工智能不是一个单独的产品,也不存在一个叫人工智能的行业,所谓的人工智能都是依附在不同场景和行业下的,不论是CV还是NLP,都依赖硬件设备,也就是摄像头,智能音箱或者是其他硬件产品。像百度这样的公司,要做人工智能领域的安卓系统,所以主攻DuerOS,但与此同时,也在力推其硬件产品,小爱音箱。

    没有落地的硬件,人工智能就无从谈起,这也是为什么百度会选择和小米合作的原因。

    尤其是摄像头,过去只能监控有没有陌生人进入,但现在的人脸识别技术,已经能够做到识别每一位家庭成员的面部,在这个基础上,如果能够做到和其他产品进行联动管理,那么很有可能构筑一个个家庭场景下的智能安防系统。

    未来这些设备全部接上人工智能,加上图像识别和机器学习技术,再加上 360 在安全领域的积淀,吊打行业不好说,但是干掉传统产品问题不大。

    视觉引擎方面, 360 相比同行业者视觉引擎注重于图像和视觉的分析。

    通过“人脸识别”、“人体姿态识别”,为家庭安全防护提供有效的“识别”支持。再基于 360 图搜和 360 百科的亿级图片数据, 360 视觉引擎采用了独创性的深度学习模块,进行人脸建模以及推理分析,使其处于国际领先地位。

    btw,据说明年 360 开始推家庭安防套装了。

    4最大的敌人是“小米+步枪”

    很显然, 360 会沿着IoT+AI+安全的路线一直走,如果将BAT比作智能赛道上的一杆步枪,那么细心的读者就不难发现, 360 在这条路上最大的拦路虎,从原本的BAT变成现如今的“小米+步枪”。

    迄今为止,小米的有品之家已经上几百个SKU,从充电宝,到空气净化器,再到净水器,热水壶甚至海参,几乎覆盖了整个家庭所有的品类,并且这些产品都是“互联网化”的,在有些细分领域上, 360 已经和小米直接竞争了。

    360 的AI赋能IoT,最大的挑战来自BAT+小米的四方狙击。因为这四家企业在智能硬件上也形成了很强的生态,并且这个生态是直接和 360 的IoT强竞争关系。

    我在这里可以做几个猜想:

    一是真正进入IoT时代,安全问题会变的更加凸出和重要,这也是 360 的机会。据 360 发布的《典型IoT设备网络安全分析报告》显示,用户对IoT设备安全的担忧,排名为首的就是隐私泄露及盗窃,其次是人身安全、支付安全、病毒攻击和WiFi风险。而远程弱口令、预置后门、敏感信息泄露则是IoT设备三大常见漏洞。

    举个例子,现在的黑客甚至可以入侵并控制心脏起搏器,让起搏器失效,这种后果几乎不堪设想。几天前李学凌在自己体内植入芯片的新闻闹得沸沸扬扬,如果以后类似的植入大量普及,而这些芯片又被黑客远程入侵甚至控制,想想都非常可怕。

    二是现有的智能家居会进入IoT+AI时代,不论是电饭煲还是电冰箱,亦或是烧水壶,以后都会成为物联网和人工智能的一部分,而这个网络的开关,也就是路由器网关,就非常重要了。我后来打听解了一下,老周对于路由这个产品的未来前景非常看重,想必也是意识到它的战略价值。

    所以 360 现如今要做的不仅要把好物理空间的安全关口,更重要的是高度注重用户网络世界的安全防护。

    最后想谈一下人工智能和安全的关系,其实老周在他的书里已经说的很清楚了:

    人工智能的设想建立在泛安全的基础之上,泛安全指两个方面:传统的线上安全和线下安全。线上安全处理的主要是大数据方面,线下安全则是人与智能硬件的交互。

    我们正加速驶入一个前所未有的时代,科幻电影的场景正一步步实现,AI是毒药也是解药,幸运的是,我们还有足够时间去了解并掌握它。

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